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1. 优化LeNet-5网络的多角度头部姿态估计方法

章惠, 张娜娜, 黄俊

计算机应用 2021, 41 (6): 1667-1672. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020091427

摘要（312）

PDF （1102KB）（545）

针对在受到部分遮挡或角度过大无法定位面部关键特征点的情况下，传统的头部姿态估计方法的准确率低或无法进行头部姿态估计的问题，提出了优化LeNet-5网络的多角度头部姿态估计方法。首先，通过对卷积神经网络（CNN）的深度、卷积核大小等进行优化来更好地捕捉图像的全局特征；然后，改进池化层，用卷积操作代替池化操作来增强网络的非线性能力；最后，引入AdaBound优化器，并利用Softmax回归模型做姿态分类训练。训练中在自建数据集中增加遮挡头发、做出夸张表情和佩戴眼镜等动作来增强网络的泛化能力。实验结果表明，所提方法不需要定位面部关键特征点，在光照阴影、头发等遮挡情况下也可以实现抬头、低头、偏头等多角度转动下的头部姿态估计，在Pointing04公共数据集和CAS-PEAL-R1公共数据集上准确率达到了98.7%，运行速度平均在每秒22~29帧。

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2. 融合头部姿态和面部表情的互动式活体检测

黄俊, 张娜娜, 章惠

计算机应用 2020, 40 (7): 2089-2095. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019112059

摘要（382）

PDF （1450KB）（349）

为了阻挡人脸识别系统中的照片及视频攻击，提出了一种将头部姿态和面部表情融合的互动式活体检测算法。首先，对VGGNet的卷积核数目、网络层数、正则化等进行了调整优化，构建了一个多层卷积的头部姿态估计网络；其次，引入全局平均池化、局部响应归一化和卷积替代池化等方法对VGGNet进行改进，构建了一个表情识别网络；最后，融合上述两个网络实现了互动式活体检测系统，对用户发出随机指令实时完成活体检测。实验结果表明，所提出的头部姿态估计网络和表情识别网络分别在CAS-PEAL-R1数据集和CK+数据集上取得了99.87%和99.60%的准确率，而活体检测系统的综合准确率达到了96.70%，运行速度达到了每秒20~28帧，在实际应用中泛化能力突出。

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3. 基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法

肖禾, 刘志勤, 王庆凤, 黄俊, 周莹, 刘启榆, 徐卫云

计算机应用 2020, 40 (5): 1460-1464. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101744

摘要（376）

PDF （1943KB）（277）

针对乳腺肿块和钙化簇分类任务中可用训练数据量较少的问题，结合乳腺钼靶图成像特点提出了一种基于二次迁移学习的多视角模型。首先，使用CBIS-DDSM制作乳腺局部组织切片数据集来预训练主干网络，完成主干网络的领域适应性学习，使之具备基本的病理特征捕捉能力；随后,把主干网络二次迁移到多视角网络中，在绵阳市中心医院数据集上进行微调，同时利用CBIS-DDSM增加训练的正样本数量以提升网络的泛化能力。实验结果表明，领域适应性学习和数据扩充策略平均提升了17%性能指标，取得了94%和90%的肿块和钙化簇曲线下面积(AUC)值。

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4. 基于区块链的数字作品DCI管控模型

李悦, 黄俊钦, 王瑞锦

计算机应用 2017, 37 (11): 3281-3287. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3281

摘要（810）

PDF （1030KB）（855）

针对互联网生态下数字知识产权面临的版权登记、盗版猖獗和版权纠纷等问题，提出了去信任的数字作品数字版权唯一标识符（DCI）管控模型。首先，构建了基于区块链去中心化理念的端到端体系架构，区块链取代传统关系数据库作为核心存储机制，通过创建交易、构造区块、区块的合法性验证与链接构建了数字作品区块链的交易信息存储机制，保证版权信息不可篡改性和可溯源性；其次，提出了基于智能合约的数字化发行和流通协议，设计了版权登记、查询、转让三类合约，通过自动执行预设指令的方式产生交易，保证模型透明高效与自动化运作。理论分析和仿真表明，在数字作品区块链网络中，伪造区块攻击的概率趋近于零，与传统的基于可信第三方版权认证机制相比，该模型具有更好的架构安全性。实验结果表明，该模型降低了数字版权登记的门槛，增强了版权认证的权威，具有更好的实时性和鲁棒性。

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5. 云环境下蚁群优化算法的视频点播视频流任务调度策略

王庆凤刘志勤黄俊王耀彬

计算机应用 2014, 34 (11): 3231-3233. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3231

摘要（139）

PDF （601KB）（479）

针对云环境下大规模并发视频流调度过程中资源利用率低和负载不均的问题,提出一种基于蚁群优化(ACO)算法的视频点播(VOD)集群视频流任务调度策略VodAco。在分析视频流期望性能与服务器空闲性能的相关性、定义综合性能匹配度的基础上,建立数学模型,并采用蚁群优化思路进行最佳调度方案搜索。通过云仿真软件CloudSim实验表明,与轮询(RR)、贪婪(Greedy)算法相比,所提算法在任务完成时间、平台资源占有率、各节点性能负载均衡指标上具有较为明显的优势。

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6. 基于KD树的露天矿采场示坡线自动生成方法

谭正华王李管陈建宏黄俊歆毕林

计算机应用 2010, 30 (07): 1838-1840.

摘要（1286）

PDF （443KB）（1097）

为了提高露天矿采场示坡线的绘制效率和精度，根据露天矿采场数据的特点，提出示坡线自动绘制解决方案：将采场的线状数据按给定步距分解为空间散点，并采用KD树对空间散点进行组织和索引，不需要先验地知道散点间的拓扑关系便可以快速确定任意散点的邻域点集，根据示坡线绘制的基本原则和方法，实现任意散点处的示坡线绘制。该方法用VC++.NET编程得以实现，实验结果表明：该方法结果正确、速度较快，保证了示坡线符号均匀、美观。此外，该思想还可应用于等高线地形。